如果開源，大家可以用自己既 selfie，甚至別人的頭像，衣著等數據訓練虛擬人物。
理論上，算力足夠的話，以後各大小 YouTuber ，網紅病左，搵 AI 替身做直播，唔使親自上陣。
相對同類大模型，講野咀型較自然、情緒起伏較自然和能夠隨著時間保持一致、聲畫至表情相對較同步，唔睇開 AI 短片，較難一下子分辨片中人是真人還是 AI 生成。
https://www.facebook.com/reel/3417954295040161
網紅的末日來了，Large Performance Model 將產生億萬個虛擬人物
昨天米哈游公司推出來 LPM 1.0 模型引擎，將從前只有用 Sora(已停止服務)或 Veo3 產生出的以人類表演為主的視頻，用一般的模型可以表現出來。
這種專注於人物為第一視角的模型，解決了從前 AI 表演人的對話自然度，可控性，性緒表演，長時一致性的重大問題。這個模型主要就是使用了大量的表演人的影片當作預訓練資料，在經過嚴格選擇之後，留下3100萬個影片進行訓練。
第二就是針對聲音的處理。因為人在說話，傾聽，微笑時的表情會有所不同，模型會針對這一點來加強。LPM 是一個標準的 DiT 模型，擁有170個參教，是由 WAN 2.1 I2V 優化而來的。
最可怕的大家來看一下影片的示範吧！如果開源了一定玩爆，以後YouTuber也不用每次都親自上陣了。
技術細節不多說，大家可參考論文：
https://arxiv.org/pdf/2604.07823
GitHub說明：
https://large-performance-model.github.io/
